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VALORACIÓN FINAL SOBRE LA ASIGNATURA

Esta asignatura creo que es una asignatura que es fácil de llevar ya que la considero principalmente práctica, aunque se debe ser contaste en la realización de ejercicios. Lo más complicado que me ha resultado creo que ha sido la realización del trabajo final de investigación, ya que considero que los trabajos grupales son más fastidiosos por la necesidad de quedar muchas horas y haber tantos problemas y necesidades personales. A pesar de eso, creo que es una asignatura que es necesaria tocarla para poder aprender a usar programas informáticos, a realizar encuestas y saber los distintos inconvenientes que conllevan y que te puedes encontrar al realizar investigaciones. Nunca sabes si al final acabaras trabajando en algo relacionado con la investigación... o simplemente puede ser que con esta asignatura encuentres de verdad una labor que te gustaría realizar en un futuro.

SEMINARIOS ESTADÍSTICA Y TIC: SEMINARIO 5.

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En este seminario cada grupo expuso su trabajo final de investigación, en los que se tocaron temas como: el "Síndrome de Burnout en profesionales sanitarios" y la "Calidad de vida en pacientes con alergias alimenticias". Nuestro trabajo final era un estudio sobre la "Automedicación en jóvenes universitarios" . El objetivo principal era identificar si existe o no relación entre la rama universitaria estudiada y el grado de automedicación. Para ello se distribuyó un cuestionario mediante el Google Ford a través de distintas redes sociales y también de forma presencial en la Universidad Pablo de Olavide (UPO). Los criterios de inclusión utilizados fueron jóvenes de entre 18 y 25 años que estuvieran actualmente estudiando alguna carrera universitaria. Otros objetivos que también se plantearon fueron conocer el grado de automedicación, los grupos terapeúticos más empleados, el lugar de obtención de los fármacos y la frecuencia de toma de medicamentos. ...

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 12.

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CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN  Correlación paramétrica: Pearson. Correlación no paramétrica: Spearman. INFERENCIA ESTADÍSTICA Estimación Puntual Por intervalos Contraste de hipótesis Métodos paramétricos T-Student Anova Fisher Pearson Métodos no paramétricos U-Mann K-W Tablas de contingencia MODELO DE ANÁLISIS DE REGRESIÓN Simple Lineal No lineal Múltiple Lineal  No lineal Regresión lineal simple: correlación y determinación  Se trata de estudiar la asociación lineal entre dos variables cuantitativas   Regresión lineal simple: una sola variable independiente  Regresión lineal múltiple: más de una variable independiente Modelos lineales deterministas : la variable independiente determine el valor de la variable dependiente. Entonces para cada valor de la variable independiente sólo habría un valor de la dependiente  Modelos lineales probabilísticos : Para cada valor de la variable indepe...

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 11.

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PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA La prueba de Chi Cuadrado. Corrección de Yates. Prueba exacta de Fisher. Prueba de McNemar Pruebas no paramétricas: Test de hipótesis Chi-cuadrado Comparar dos variables cualitativas (dependiente e independiente). Suponemos la hipótesis cierta y estudiamos cómo es de probable que siendo iguales los dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos. Tablas de contingencia -Frecuencias absolutas  registrar y analizar la asociación entre dos o más variables de naturaleza cualitativa  -Porcentajes  Se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables, habitualmente de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales) Prueba chi-cuadrado se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que observamos:  Es debida al azar  Recordemos que la Ho establece que no hay diferencia, que ha...

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 10.

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 ESTIMACIÓN Y/O SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA  Distribuciones muestrales para medias y datos continuos. Distribuciones muestrales para proporciones y datos categóricos.  SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA Permite contrastar hipótesis y relacionarlo con el método científico. Se parte de la hipótesis nula, frente a la hipótesis alternativa EL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO HIPÓTESIS  ESTADÍSTICA Es una creencia sobre los parámetros de una o más poblaciones. Es una proposición sobre la distribución de probabilidad de una variable Pretenden comprobar si las diferencias encontradas en la muestra del estudio se pueden generalizar a la población. Se construye un modelo teórico en el que se formula una hipótesis:  Hipótesis nula (H0 ): no existencia de diferencias entre los parámetros que se comparan  Hipótesis alternativa (H1 ): existencia de diferencias entre los parámetros que se comparan CONTRASTES DE HIPÓTESIS Con los contrastes (tests...

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 9.

 INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA. INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTE DE HIPÓTESIS Estimación de parámetros. Hipótesis estadísticas. Contraste de hipótesis. Error tipo I y error tipo II. Contrastes por intervalos de confianza.  INFERENCIA  ESTADÍSTICA def. Al conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular, la muestra, a lo general, la población. Dos formas de inferencia estadística: ESTIMACIÓN del valor en la población (Parámetro) a partir de un valor de la muestra (Estimador)  CONTRASTE DE HIPÓTESIS, a partir de valores de la muestra, se concluye si hay diferencias entre ellos en la población  ESTIMACIONES Proceso de utilizar información de una muestra para extraer conclusiones acerca de toda la población Puede realizarse estimación puntual o estimación por intervalos mediante el cálculo de intervalos de confianza. - Estimación puntual Consiste en considerar al valor del estadístico muestra...

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 8.

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TEORÍA DE MUESTRAS: Tipos de muestreo. Teoría de la estimación. Tamaño de la muestra.  ESTIMACIÓN E INFERENCIA ESTADÍSTICA Técnicas de muestreos : conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que estas reflejan las características de la población. Si la muestra se elige por un procedimiento de azar, se puede evaluar ese error. La técnica de muestreo se denominara muestreo probabilístico o aleatorio y el error asociado a esa muestra elegida al azar se llamara error aleatorio. PROCEDIMIENTO MUESTRAL es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de posibilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando. MUESTREO NO PROBABÍLISTICO por conveniencia / intencional : investigador decide, según sus objetivos, los elementos que integraran la muestra. por cuotas : investigador selecciona la muestra considerando algunos fenómenos o variables a estudiar (sexo, r...