SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 8.

TEORÍA DE MUESTRAS: Tipos de muestreo. Teoría de la estimación. Tamaño de la muestra. 

ESTIMACIÓN E INFERENCIA ESTADÍSTICA
Técnicas de muestreos : conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que estas reflejan las características de la población.

Si la muestra se elige por un procedimiento de azar, se puede evaluar ese error. La técnica de muestreo se denominara muestreo probabilístico o aleatorio y el error asociado a esa muestra elegida al azar se llamara error aleatorio.

PROCEDIMIENTO MUESTRAL
es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de posibilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando.

MUESTREO NO PROBABÍLISTICO

• por conveniencia / intencional : investigador decide, según sus objetivos, los elementos que integraran la muestra.
• por cuotas: investigador selecciona la muestra considerando algunos fenómenos o variables a estudiar (sexo, religión...)
• accidental : utilizar las personas disponibles en un momento dado.

MUESTREO PROBABÍLISTICO

consiste en extraer una parte (o muestra) de una población o universo, de tal forma que todas las muestras posibles de tamaño fijo, tengan la misma posibilidad de ser seleccionadas.

- Aleatorio simple > se caracteriza porque cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra

• de sorteo / rifa
• tabla de números aleatorios

- Sistemático > cada unidad del universo tiene la misma probabilidad de ser seleccionada

- Estratificado > caracterizada por la población en subgrupos o estratos, debido a que las variables principales que deben someterse a estudio presentan cierta variabilidad o distribución conocida que puede afectar a resultados.
- Conglomerado > cuando no se dispone de una lista detallada y enumerada de cada una de las unidades que conforman el universo y resulta muy complejo elaborarla. En la selección de la muestra en lugar de escogerse cada unidad se toman los subgrupos o conjuntos de unidades “conglomerados”.

TAMAÑO DE LA MUESTRA
va a depender de:

• El error aleatorio (estándar) 
• De la mínima diferencia entre los grupos de comparación 
• De la variabilidad de la variable a estudiar (varianza en la población) 
• El tamaño de la población 

p es la proporción de una categoría de la variable 

1-p es la proporción de la otra categoría 

z es el valor que depende del nivel de confianza 1-a 

N es el tamaño de la población 

e es el error máximo aceptado por los investigadores en las diferencias entre los grupos de comparación de la variable a estudiar