SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 10.

 ESTIMACIÓN Y/O SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA 

Distribuciones muestrales para medias y datos continuos. Distribuciones muestrales para proporciones y datos categóricos. 

SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA

Permite contrastar hipótesis y relacionarlo con el método científico.

Se parte de la hipótesis nula, frente a la hipótesis alternativa

EL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO

HIPÓTESIS ESTADÍSTICA

Es una creencia sobre los parámetros de una o más poblaciones.

Es una proposición sobre la distribución de probabilidad de una variable

Pretenden comprobar si las diferencias encontradas en la muestra del estudio se pueden generalizar a la población.

Se construye un modelo teórico en el que se formula una hipótesis: 

• Hipótesis nula (H0 ): no existencia de diferencias entre los parámetros que se comparan 
• Hipótesis alternativa (H1 ): existencia de diferencias entre los parámetros que se comparan

CONTRASTES DE HIPÓTESIS

Con los contrastes (tests) de hipótesis la estrategia es la siguiente: 

• Establecemos a priori una hipótesis acerca del valor del parámetro 
• Realizamos la recogida de datos 
• Analizamos la coherencia de entre la hipótesis previa y los datos obtenidos

Permite cuantificar la compatibilidad entre una hipótesis previamente establecida y los resultados obtenidos.

Según el nivel de significación que hayamos preestablecido (habitualmente un 95%) las soluciones pueden ser:

• p>0,05: en este caso no podemos rechazar la hipótesis nula (no podemos decir que sea cierta, sino que no podemos rechazarla) 
• p<0,05: en este caso rechazamos la hipótesis nula, por lo que debemos aceptar la hipótesis la hipótesis alternativa.

REGIÓN DE RECHAZO

Valores "raros" o "improbables".

Es la probabilidad de cometer el error de recharzas la hipótesis nula cuando es cierta.

ERRORES DE HIPÓTESIS ---> este punto del tema lo expliqué en la entrada "Seminario 4".