SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 3.

DE LOS CONCEPTOS A LAS VARIABLES: Población, muestra, parámetros y estadísticas. Variables y escala de media.

ESTADÍSTICA
Es la ciencia que estudia la variabilidad.
Variable: parte del supuesto de que las características clínicas que se observan cambian de un paciente a otro.

PROCEDIMIENTO MUESTRAL

Método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de posibilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando.

Ej. Las encuestas de opinión de votos, no se entrevista a todo el mundo.

PROCESO DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA

Quiero calcular un parámetro (se representan con letra griega) de una población (N), para ello se escoge por selección aleatoria a un grupo de esta población (n) que sería el estimador. 

PARÁMETROS 

Es una cantidad numérica calculada sobre una población o universo  cuyo tamaño se expresa con "N".

• se expresan con letras griegas: σ (desviación típica), π (proporción), µ (media), etc.

ESTADÍSTICO

Es una cantidad numérica calculada sobre una muestra extraída de la población o universo, cuyo parámetro se expresa con "n".

• se expresan con letras latinas en minúsculas: s (desviación típica), p (proporción), 𝑥 (media), etc.

CONCEPTOS DE LA TEORÍA DE LA MEDICIÓN

Identificar el objeto a medir y la estrategia de la medición dependerá de quese trate de:

1. Mediciones directas (Si disponemos de mucha tecnología para estas mediaciones que buscan exactitud en la medición). Ej. Altura, temp , peso...
2. Mediciones indirectas. Mide ideas abstractas mediante mediciones , indicadores o atributos indirectos. Ej. Estrés, cuidado, ansiedad...

ESCALAS DE MEDIDA

• ESCALA NORMAL: en una característica o variable solo se puede comprobar sin SON iguales o diferentes.

• ESCALA ORDINAL: dadas 2 o más modalidades de una variable es posible: establecer si son iguales o diferentes y si son distintas, determinar cuál de ellas es mayor.

• ESCALA INTERVALO: presenta las características propias de las 2 escalas anteriores: identidad y orden más el requerimiento de la distancia o intervalos iguales (distancias equivalentes)

• ESCALA DE RAZÓN: características propias de las 3 escalas anteriores: identidad, orden, distancias equivalentes entre los intervalos y la ventaja adicional de poseer el 0 absoluto (representando nulidad/ausencia).