SEMINARIOS ESTADÍSTICA Y TIC: SEMINARIO 4.

En este seminario hemos hecho un repaso de forma práctica y aplicándolo al Epinfo de lo explicado en clase sobre la "Estadística Descriptiva e Inferencial".

Hay 4 medidas descriptivas:

• Posición (cuantiles, percentiles,  cuartiles, deciles)
• Centralización (media, mediana y moda)
• Dispersión (Carranza, desviación típica, coeficiente de varianza, rango)
• Forma (asimetría, curtosis)

-----> todos estos conceptos están explicados en mi entrada anterior que corresponde con el Tema 5 de mi temario.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Se apoya en el cálculo de probabilidades y a partir de datos de una muestra, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.

TIPOS DE ERROR AL TOMAR UNA DECISIÓN 

• Hipótesis nula (Ho): no existen diferencias significativas en la eficacia clínica de aquello que estemos estudiando.
• Hipótesis alternativa (Ha): existen diferencias en la eficacia clínica.

1. Error tipo I (alfa): investigador rechaza la Ho siendo esta verdadera en la población.
2. Error tipo II (beta): investigador no rechaza la Ho siendo esta falsa en la población.

PRUEBAS ESTADÍSTICAS DE CONTRASTE DE HIPÓTESIS MÁS APLICABLES A CADA SITUACIÓN 

• Cualitativa  vs  cualitativa -----> Chi cuadrado
• Cuantitativa  vs cualitativa bicotomica -----> T de Students
• Cuantitativa  vs cualitativa policotomica -----> ANOVA
• Cuantitativa  vs cuantitativa ------> Regresión lineal

REGRESIÓN LINEAL
R = 0 ----> Aceptamos la nula
R = 1 ----> alternativa
R = -1 -----> alternativa