SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 1.

ESTADÍSTICA: DESDE EL ORIGEN A SU APLICACIÓN EN SALUD

         La investigación en enfermería es un proceso sistemático y riguroso para obtener soluciones de problemas y/o descubrir nuevos hechos y sus relaciones. Aumenta nuestros conocimientos científicos y mejora el ejercicio profesional. 
Las fuentes del conocimiento humano son:
  • Tradición (costumbres). Remedios contra problemas de salud enseñados por abuelas, son verdades aceptadas que  veces son realidad y a veces no.
  • Autoridad (Método Duncan)
  • Experiencia
  • Ensayo error
  • Intuición
  • Razonamiento lógico. Se basa en la experiencia siendo la base del método científico. Puede ser inductivo (de una experiencia puntual, saco conclusiones generales) o deductivo (de lo general a lo concreto)
  • Método científico. "Aplica la deducción, la iducción y la evitación de sesgos. Sigue etapas verificables, observables, medibles y reproducibles."

El metodo científico, es una ciencia
  • Pura o formal. No se ocupa de los hechos, sus objetivos son formas o ideas, aplica el proceso deductivo, sus enunciados son relacionados entre signos. Utiliza la lógica.
  • Aplicada o fáctica. Se ocupa de la realidad y sus hipótesis, se adecua a los hecho, sus objetivos son materiales, sus enunciados se refieren a sucesos y procesos. Utiliza la observación y la experimentación.


Los sucesos pueden ser
  1. Determinista.        Dadas unas condiciones iniciales, el resultado es siempre el mismo. Es el hecho natural con el que manejamos muchas de nuestras actividades cotidianas, relacionando datos presentas y futuros, propios y ajenos.
  2. Aleatorio.       Dadas unas condiciones iniciales, conocemos el conjunto de resultados posibles, pero no el resultado final. Lo que observamos es el resultado de una serie de reacciones en cadena de errores, sin un sentido específico.


El conocimiento cientifico.
Características
Factico: Experiencia Sensible.

Útil: Aprovechable.

Transcendente: Por encima de los hechos.

Analítico: Separa partes de un todo y las relaciona
Predictivo: Aventura el futuro, predecir el riesgo, según
Claro Y Preciso: Sin ambigüedad
Metódico: Procedimientos inducción y analogía.
Explicativo: Investiga y asocia causas.

Comunicable: Sujeto de presentación y discusión.

Verificable: Sometidos a comprobación.

Simbólico: Con su propio lenguaje
Abierto Y Escéptico: Sujeto a controversias


Problemas
  • Complejidad. Dificultad para identificar atributos o características que se pretenden asociar.
  • Medición. Problemas de procedimientos e instrumentos de medición empleados. Problemas de recolección de datos.
  • Control. Necesidad de control, en términos de comparación.
  • Ética. Necesidad de vigilar las repercusiones de las investigaciones sobre los sujetos de investigación (experimentos).



Metodología de investigación. Preceptos básicos.
  • Trataremos Con Grupos De Personas: Información sobre la distribución de problemas de salud y sus determinantes en colectivos de personas.
  • Comparación De Grupos: para conocer si la presencia de una característica “F” se asocia con la aparición de una enfermedad “E”, es necesario saber cómo se distribuye esa enfermedad en la gente que no presenta “F”. Ej. Queremos saber si el fumador tiene mayor riesgo de padecer cáncer de pulmón. No basta sólo con observar a los fumadores. Si tenemos ocho fumadores, si 4 tienen el cáncer, el 50% presentaría la enfermedad. Pero no basta solo con ver el factor ‘’E’’ en los fumadores, ya que llegaríamos a una conclusión errónea. En este caso lo correcto sería comparar con un grupo de personas no fumadoras y ver la proporción en el grupo de no fumadores. Si son 11 sujetos no fumadores y vemos que 4 sólo padecen el carcinoma, podríamos afirmar que los expuestos al tabaquismo tienen mayor probabilidad de padecer la enfermedad que los no fumadores.
  • Distribución De La Enfermedad: la distribución no es aleatoria y es posible encontrar diferencias entre los grupos a comparar.



¿Por que nos sirve la estadística en enfermería?
La bioestadística enseña y ayuda a investigar a todas las áreas de las ciencias de la vida donde la variabilidad no es excepción sino la regla.
Motivos de la necesidad de investigar:
  • Aumento de las tecnologias medicas
  • Aumento de la esperanza de vida costes sociales humanos y económicos cada vez mas alto.
Objetivo según el comité europeo de salud: desarrollar el conocimiento que guía y apoya la practica y la disciplina de enfermeria.


Fuentes de la variabilidad 
Un fenómeno que se mide obtiene un valor dependiendo de la variación biológica  individual del fenómeno que se  mide y de la técnica o proceso  de medición.
Comprende tres aspectos: repetibilidad,  concordancia intraobservador, concordancia interobservador

Estadística y aleatoriedad
  • agrupa conocimientos matemáticos para intentar trabajar racionalmente e la observación de fenomenos aleatorios.
  • respuesta racional a la aleatoriedad.
  • idioma en e que nos referimos a los fenómenos aleatorios.
  • meta: darle significado a las diferencias observadas.
  • asume que no siempre en idénticas condiciones sucede idéntico fenomeno.
  • asume que las diferencias fenomenologicas en condiciones similares son la regla, y que la igualdad es la excepción.
  • pretende reconocer, cuantificar y pronosticar esas diferencias.
  • objetivo de estudio son los fenómeno causales y no causales.
Breve reseña histórica de la ciencia estadística.
Tres actividades humanas independientes:
  1. La necesidad de contar: Censos (S.XVII)
  2. Cálculo de probabilidades: Juegos de azar (S.XVII)
  3. Conocer las causas de los comportamientos de los fenómenos: Jacques Quetelet (1796-1874): Funda la estadística social;   Salud Pública: Higienistas franceses (S.XIX: Salubridad) ; William Farr (1807-1883). Médico y estadístico “Estadísticas vitales”

También hay que destacar la dedicación de Florence Nightingale ue su trbajo reformó muchos hospitales y reforzó la medicina de prevención.

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